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Systemwissen · Agent-Wissensgraph
HydraHive läuft auf deiner eigenen Hardware. Kein Cloud-Abo, kein Lock-in. Claude, MiniMax, Ollama — du entscheidest welches Modell welcher Agent benutzt.
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Warum muss mein Rechner laufen, damit die Familie einen Assistenten hat?
HydraHive ist kein Produkt, keine Enterprise-Plattform, kein SaaS. Es ist ein Self-Hosted-AI-Backbone, der für meine Familie entstanden ist und jetzt auch für andere offen ist.
Der Core läuft seit Monaten stabil 24/7 — aber Features wachsen schnell, Breaking-Changes passieren, Support ist Community-basiert. Wer etwas Enterprise-fertiges sucht: falsche Adresse — noch.
Bastelprojekt. Keine Firma. Keine SLAs. Herzlich willkommen.
Familien, Teams oder Einzelne sollen ihr eigenes AI-Ökosystem bauen können — mit dem LLM ihrer Wahl, ohne Cloud-Vendor-Lock-in, mit eigenen Tools und eigenen Daten.
Kein Overhead, keine Vendor-Abhängigkeit. Läuft auf einem 20€-VPS genauso wie auf deinem NAS.
Ein Boss-Agent koordiniert mehrere Worker. Aufgaben werden aufgeteilt, parallel ausgeführt und die Ergebnisse zusammengeführt.
Jeder Agent nutzt sein eigenes Modell: Claude (OAuth), MiniMax, Ollama oder andere OpenAI-kompatible APIs. Mischbetrieb möglich.
React-basierte Dark-Mode-UI. Streaming, Tool-Call-Anzeige, Agenten-Verwaltung, Admin-Bereich — alles im Browser.
Agenten speichern Wissen in Markdown-Dateien, die automatisch in jede Session injiziert werden. Skills erweitern das Verhalten per hot-reload.
Safe, Elevated oder Unrestricted — du bestimmst wie viel Systemzugriff ein Agent bekommt. Blocklist für kritische Kommandos inklusive.
TTS und STT über MiniMax oder lokale Engines (Coqui, Wyoming). Agenten können sprechen und zuhören.
Jeder Agent ist optional als Telegram-Bot erreichbar. WhatsApp-Bridge per Projekt konfigurierbar.
Model Context Protocol: externe Tools und Datenquellen werden als MCP-Server eingebunden. Über 70 Tools direkt verfügbar.
Ein Bash-Script richtet alles ein: systemd-Service, nginx, SQLite, Verzeichnisstruktur. In unter 5 Minuten betriebsbereit.
Funktioniert auf Ubuntu 22.04 / 24.04. Root oder sudo erforderlich.
Sourcecode und Dokumentation auf github.com/hydrahive/hydrahive